سوالات تستی الگوریتمهای پیشرفته کارشناسی ارشد را از سایت JOZVEKADEH.IR تهیه نمایید. مطالب سوالات تستی الگوریتمهای پیشرفته کارشناسی ارشد در یکصد و پنجاه و چهار صفحه تهیه شده است.
معرفی الگوریتمهای پیشرفته
جزوه الگوریتمهای پیشرفته، منبعی برای درک عمیقتر الگوریتمها و تکنیکهای پیشرفته در طراحی و تحلیل آنها است.
الگوریتمهای پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟
این جزوه برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشتههای علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و رشتههای مرتبط، و همچنین محققان و متخصصان فعال در زمینههایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و تحلیل دادهها بسیار مفید است.
ویژگیهای کلیدی الگوریتمهای پیشرفته
- پوشش جامع: شامل مباحث پیشرفتهای مانند الگوریتمهای تقریبی، الگوریتمهای تصادفی، الگوریتمهای موازی و توزیعشده، و الگوریتمهای آنلاین.
- تحلیل عمیق: تمرکز بر تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتمها و ارائه اثباتهای ریاضی برای درستی آنها.
- مثالهای کاربردی: ارائه مثالهای عملی و کاربردی از الگوریتمها در زمینههای مختلف.
- مسائل و تمرینها: شامل مسائل و تمرینهای متنوع برای درک بهتر مطالب و تقویت مهارتهای حل مسئله.
فهرست مطالب الگوریتمهای پیشرفته:
- مقدمه:
- مروری بر مفاهیم پایه الگوریتمها و تحلیل آنها
- معرفی انواع الگوریتمها و کاربردهای آنها
- الگوریتمهای تقریبی:
- مقدمهای بر الگوریتمهای تقریبی و ضرورت استفاده از آنها
- تکنیکهای طراحی الگوریتمهای تقریبی (مانند حریصانه، برنامهریزی پویا، و غیره)
- الگوریتمهای تقریبی برای مسائل NP-hard (مانند مسئله پوشش مجموعه، مسئله فروشنده دورهگرد، و غیره)
- تحلیل کارایی الگوریتمهای تقریبی
- الگوریتمهای تصادفی:
- مقدمهای بر الگوریتمهای تصادفی و انواع آنها (مانند مونت کارلو و لاس وگاس)
- تکنیکهای طراحی الگوریتمهای تصادفی (مانند نمونهگیری تصادفی، تقسیم و غلبه تصادفی، و غیره)
- الگوریتمهای تصادفی برای مسائل مختلف (مانند مسئله برش کمینه، مسئله تطابق، و غیره)
- تحلیل کارایی الگوریتمهای تصادفی
- الگوریتمهای موازی و توزیعشده:
- مقدمهای بر معماریهای موازی و توزیعشده
- مدلهای محاسباتی موازی (مانند PRAM، BSP، و غیره)
- تکنیکهای طراحی الگوریتمهای موازی (مانند تقسیم و غلبه موازی، کاهش موازی، و غیره)
- الگوریتمهای موازی برای مسائل مختلف (مانند مرتبسازی، جستجو، و غیره)
- مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
- الگوریتمهای آنلاین:
- مقدمهای بر الگوریتمهای آنلاین و کاربردهای آنها
- تحلیل رقابتی الگوریتمهای آنلاین
- الگوریتمهای آنلاین برای مسائل مختلف (مانند مسئله اجاره اسکی، مسئله مسیریابی آنلاین، و غیره)
- مباحث پیشرفته دیگر (به انتخاب استاد):
- الگوریتمهای هندسی
- الگوریتمهای رشتهای
- الگوریتمهای یادگیری ماشین
- الگوریتمهای بهینهسازی
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.