جزوه آموزش قدم به قدم نرم افزار آمار SPSS

• دانشجویان: در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در رشته‌های علوم اجتماعی (جامعه‌شناسی، روانشناسی، علوم سیاسی، ارتباطات)، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، علوم تربیتی و هر رشته‌ای که نیاز به تحلیل داده‌های آماری دارد.
• پژوهشگران: کسانی که در حال انجام تحقیقات میدانی، پیمایشی، یا تحلیل داده‌های موجود هستند.
• تحلیلگران داده: افرادی که در حوزه‌های بازاریابی، کسب‌وکار، بهداشت و درمان و سایر صنایع نیاز به پردازش و تفسیر داده‌ها دارند.
• معلمان و مدرسان: برای آموزش مفاهیم آمار و روش‌های تحقیق به دانشجویان.

ویژگی‌های کلیدی آموزش نرم افزار آماری SPSS

• راهنمای عملی و کاربردی: تمرکز اصلی این جزوات بر ارائه آموزش گام به گام نحوه استفاده از SPSS برای انجام تحلیل‌های آماری مختلف است.
• پوشش طیف وسیعی از آزمون‌های آماری: از آمار توصیفی ساده تا آزمون‌های استنباطی پیچیده‌تر مانند رگرسیون، تحلیل واریانس (ANOVA)، آزمون‌های همبستگی و … را پوشش می‌دهد.
• آموزش کار با داده‌ها: نحوه ورود داده‌ها، مدیریت آن‌ها (کدگذاری متغیرها، تعریف مقادیر گمشده، دسته‌بندی داده‌ها) و پاکسازی داده‌ها را آموزش می‌دهد.
• تفسیر نتایج: علاوه بر اجرای تحلیل‌ها، نحوه خواندن و تفسیر خروجی‌های SPSS و ارائه آن‌ها در قالب جداول و نمودارهای مناسب را توضیح می‌دهد.
• مثال‌های واقعی: معمولاً با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی یا شبیه‌سازی شده، کاربرد عملی ابزارهای SPSS را نشان می‌دهد.
• پوشش بصری: آموزش نحوه ساخت نمودارها و جداول مختلف (هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار پراکندگی و …) برای نمایش بصری داده‌ها.
  

  فهرست مطالب آموزش نرم افزار آماری SPSS:

  1. مقدمه‌ای بر SPSS:
  • معرفی نرم‌افزار و محیط کاری آن
  • مروری بر پنجره‌های اصلی (Data View, Variable View)
  • کار با فایل‌های داده (باز کردن، ذخیره کردن)
  2. مدیریت داده‌ها:
  • ورود و ویرایش داده‌ها
  • تعریف متغیرها (نام، نوع، برچسب، مقادیر)
  • کدگذاری متغیرها
  • مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • انتخاب و دسته‌بندی موارد (Select Cases, Split Files)
  • محاسبه متغیرهای جدید (Compute Variable)
  • باز کدگذاری متغیرها (Recode)
  3. آمار توصیفی:
  • محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • محاسبه شاخص‌های پراکندگی (انحراف معیار، واریانس، دامنه)
  • جداول فراوانی و درصد
  • ساخت نمودارهای توصیفی (هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، نمودار جعبه‌ای)
  4. آزمون‌های مقایسه‌ای:
  • آزمون t تک نمونه‌ای (One-Sample t-test)
  • آزمون t مستقل (Independent-Samples t-test)
  • آزمون t زوجی (Paired-Samples t-test)
  • تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  5. تحلیل همبستگی و رگرسیون:
  • ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)
  • رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
  6. آزمون‌های ناپارامتری (Non-parametric Tests):
  • آزمون کای‌دو (Chi-Square Test)
  • آزمون‌های مقایسه رتبه‌ها (مانند Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed-Ranks)
  7. تحلیل عاملی و خوشه‌ای (Factor Analysis & Cluster Analysis): (در جزوات پیشرفته‌تر)
  8. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis): (در صورت پوشش)
  9. سفارشی‌سازی خروجی‌ها و گزارش‌دهی:
  • کار با پنجره خروجی (Output Viewer)
  • ویرایش جداول و نمودارها
  • صدور خروجی‌ها به فرمت‌های دیگر