مطالب جزوه دانشگاهی درس پردازش سیگناهای دیجیتال و فرمولهای DSP را از سایت JOZVEKADEH.IR تهیه نمایید. مطالب جزوه دانشگاهی درس پردازش سیگناهای دیجیتال و فرمولهای DSP در سی و پنج صفحه تهیه شده است.
معرفی درس DSP
پردازش سیگنال دیجیتال یکی از قدرتمندترین فناوری هایی است که به شکل علمی و مهندسی در قرن بیست و یکم به طور گسترده ای ایجاد و استفاده میشود. از پردازش سینگال دیجیتال یا همان DPS برای ارتباطات، تصویر برداری پزشکی، رادار و سونار، موسیقی با کیفیت، کشف نفت و … استفاده میشود.
پردازش سیگنال دیجیتال از سایر زمینه ها در علوم کامپیوتر متمایز است زیرا اغلب از سیگنال های داده های حسی از دنیای واقعی مثل ارتعاشات لرزه ای، تصاویر دیداری، امواج صوتی و … استفاده میکند. DSP متشکل از ریاضیات، الگوریتم ها و تکنیک ها است.
این درس به دانشجویان می‌آموزد که چگونه سیگنال‌های آنالوگ را به داده‌های دیجیتال تبدیل کنند، این داده‌ها را با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف پردازش کنند و سپس آن‌ها را به شکل مورد نظر (مثلاً سیگنال آنالوگ بازسازی شده یا اطلاعات استخراج شده) تبدیل کنند. DSP در زمینه‌های گوناگونی مانند مخابرات، صوت و تصویر، پزشکی، رادار و سونار، کنترل صنعتی و بسیاری دیگر کاربرد دارد.
درس DSP برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی برق (به ویژه گرایش‌های مخابرات، الکترونیک و کنترل)
- دانشجویان مهندسی کامپیوتر (به ویژه گرایش‌های هوش مصنوعی، معماری کامپیوتر و نرم‌افزار)
- دانشجویان فیزیک و ریاضیات (با علاقه به کاربردهای عملی)
- افرادی که در صنایع مرتبط با صوت، تصویر، مخابرات و کنترل فعالیت می‌کنند و به دنبال ارتقاء دانش خود هستند.
ویژگی کلیدی درس DSP
- تبدیل آنالوگ به دیجیتال (A/D) و دیجیتال به آنالوگ (D/A): فراگیری نحوه تبدیل سیگنال‌های پیوسته به داده‌های گسسته و برعکس.
- تبدیل فوریه (Fourier Transform): آشنایی با این ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل سیگنال‌ها در حوزه فرکانس.
- فیلترهای دیجیتال (Digital Filters): طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال برای حذف نویز، جداسازی سیگنال‌ها و تغییر شکل طیفی آن‌ها.
- پردازش سیگنال‌های صوتی و تصویری: کاربرد DSP در بهبود کیفیت صدا، فشرده‌سازی تصاویر و ویدئوها و تشخیص الگو.
- سیستم‌های مخابراتی: استفاده از DSP در مدولاسیون، دمدولاسیون، کدینگ و کانال‌های ارتباطی.
- پردازش بلادرنگ (Real-time Processing): پیاده‌سازی الگوریتم‌های DSP به گونه‌ای که بتوانند سیگنال‌ها را در زمان واقعی پردازش کنند.
فهرست مطالب درس DSP:
- مقدمه:
- تعریف سیگنال و سیستم
- سیگنال‌های پیوسته و گسسته
- سیستم‌های خطی و غیرخطی
- سیستم‌های تغییرپذیر و تغییرناپذیر با زمان
- سیگنال‌های گسسته در زمان:
- سیگنال واحد پله، ضربه و نمایی
- عملیات روی سیگنال‌ها (جمع، ضرب، شیفت، مقیاس)
- سیستم‌های LTI گسسته در زمان
- کانولوشن (Convolution)
- تبدیل Z:
- تعریف و خواص تبدیل Z
- تبدیل Z معکوس
- تحلیل سیستم‌ها با استفاده از تبدیل Z
- تابع سیستم و قطب‌ها و صفرها
- تبدیل فوریه گسسته (DFT):
- تعریف DFT و IDFT
- خواص DFT
- محاسبه DFT با استفاده از الگوریتم FFT (Fast Fourier Transform)
- کاربردهای DFT
- فیلترهای دیجیتال:
- انواع فیلترها (FIR و IIR)
- طراحی فیلترهای FIR (روش پنجره، روش نمونه‌برداری فرکانسی)
- طراحی فیلترهای IIR (تبدیل آنالوگ به دیجیتال، روش پالس ناوردا)
- پیاده‌سازی فیلترها (فرم مستقیم، فرم آبشاری، فرم موازی)
- تبدیل فوریه گسسته در زمان کوتاه (STFT) و ویولت (Wavelet):
- مفاهیم و کاربردها
- تحلیل سیگنال‌های غیر ایستا
- کاربردهای DSP:
- پردازش صوت (کاهش نویز، اکولایزر، سنتز صدا)
- پردازش تصویر (بهبود کیفیت، فشرده‌سازی، تشخیص الگو)
- مخابرات (مدولاسیون، دمدولاسیون، کدینگ)
- کنترل (کنترل PID دیجیتال، تخمین حالت)
پیشنهاد جزوه کده
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.