مطالب جزوه دانشگاهی خلاصه درس اصول شبیه سازی دکتر اکبری مهندسی صنایع را از سایت JOZVEKADEH.IR تهیه نمایید. مطالب جزوه دانشگاهی خلاصه درس اصول شبیه سازی دکتر اکبری مهندسی صنایع در دویست و سی و یک صفحه تهیه شده است.
معرفی اصول شبیه سازی
هنگام مطالعه جزوه اصول شبیه‌سازی، حتماً به تمرین‌ها و پروژه‌ها توجه کنید و سعی کنید آن‌ها را انجام دهید. همچنین، سعی کنید با استفاده از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مختلف، مدل‌های ساده‌ای را ایجاد و شبیه‌سازی کنید تا مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنید.
اصول شبیه سازی برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان رشته‌های مهندسی (صنایع، مکانیک، برق، کامپیوتر و …) و علوم پایه (ریاضی، فیزیک و …): برای درک مفاهیم اساسی و پیشرفته شبیه‌سازی و استفاده از آن در پروژه‌ها و تحقیقات خود.
- مهندسان و متخصصان صنایع مختلف: برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌ها و فرآیندهای پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها.
- محققان و پژوهشگران: برای بررسی رفتار سیستم‌ها و پدیده‌ها در شرایط مختلف و پیش‌بینی نتایج.
- دانش‌آموزان علاقه‌مند به علوم و مهندسی: برای آشنایی با مفاهیم شبیه‌سازی و کاربردهای آن.
ویژگی‌های کلیدی اصول شبیه سازی
- جامعیت: پوشش دادن مفاهیم اساسی شبیه‌سازی، از جمله مدل‌سازی، تولید اعداد تصادفی، تحلیل داده‌ها، اعتبارسنجی و واسنجی مدل.
- دقت: ارائه اطلاعات دقیق و صحیح، بدون اشتباهات فنی و علمی.
- وضوح: استفاده از زبان ساده و قابل فهم، همراه با تصاویر، نمودارها و مثال‌های متعدد.
- سازماندهی: داشتن ساختار منطقی و منظم، با فهرست مطالب دقیق و فصل‌بندی مناسب.
- به روز بودن: ارائه اطلاعات به روز و مطابق با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه شبیه‌سازی.
- کاربردی بودن: ارائه مثال‌ها و کاربردهای عملی از شبیه‌سازی در زمینه‌های مختلف.
- تمرین‌ها و پروژه‌ها: داشتن تمرین‌ها و پروژه‌های متنوع برای تثبیت مفاهیم و تقویت مهارت‌های شبیه‌سازی.
فهرست مطالب اصول شبیه سازی:
- مقدمه:
- تعریف شبیه‌سازی و اهمیت آن
- کاربردهای شبیه‌سازی در زمینه‌های مختلف
- انواع شبیه‌سازی (گسسته-رویداد، پیوسته، عامل‌محور)
- مراحل انجام یک پروژه شبیه‌سازی
- مدل‌سازی:
- تعریف مدل و انواع آن
- فرآیند مدل‌سازی
- اعتبارسنجی و واسنجی مدل
- زبان‌های مدل‌سازی
- نمودارهای مدل‌سازی (نمودار حالت، نمودار فعالیت)
- تولید اعداد تصادفی:
- اهمیت اعداد تصادفی در شبیه‌سازی
- روش‌های تولید اعداد تصادفی (تولید خطی همنهشتی، تولید مربعی میانی)
- آزمون‌های تصادفی بودن
- تولید اعداد تصادفی با توزیع‌های آماری مختلف (نرمال، نمایی، پواسون)
- تحلیل داده‌ها:
- روش‌های جمع‌آوری داده‌ها در شبیه‌سازی
- محاسبه آماره‌های توصیفی (میانگین، واریانس، انحراف معیار)
- آزمون‌های فرضیه
- تحلیل واریانس (ANOVA)
- رگرسیون
- شبیه‌سازی گسسته-رویداد:
- مفاهیم پایه شبیه‌سازی گسسته-رویداد (موجودیت، رویداد، صف)
- الگوریتم شبیه‌سازی گسسته-رویداد
- مدل‌سازی سیستم‌های صف
- تحلیل عملکرد سیستم‌های صف
- نرم‌افزارهای شبیه‌سازی:
- معرفی نرم‌افزارهای مختلف شبیه‌سازی (Arena، AnyLogic، Simio، MATLAB)
- آموزش کار با یک نرم‌افزار شبیه‌سازی خاص (اختیاری)
- اعتبارسنجی و واسنجی مدل:
- اهمیت اعتبارسنجی و واسنجی مدل
- روش‌های اعتبارسنجی (مقایسه با داده‌های واقعی، آزمون تی، آزمون خی‌دو)
- روش‌های واسنجی (روش سعی و خطا، روش‌های بهینه‌سازی)
- طراحی آزمایش‌ها:
- اهمیت طراحی آزمایش‌ها در شبیه‌سازی
- انواع طرح‌های آزمایشی (طرح فاکتوریل، طرح بلوک کامل تصادفی)
- تحلیل نتایج آزمایش‌ها
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.